Блог

Насильство та політичні результати в Україні – свідчення зі Слов’янська та Краматорська

Максим Обрізан

Коротке резюме статті

У дослідницькій статті під назвою «Насильство та політичні результати в Україні – свідчення зі Слов’янська та Краматорська» автори Том Купе та Максим Обрізан з Київської школи економіки досліджують вплив насильства на політичні результати під час першої хвилі російської агресії в 2014 році. У дослідженні використовується опитування 861 респондента, зібрані в листопаді 2014 року в Слов’янську та Краматорську, двох містах, які сильно постраждали від конфлікту на сході України.

Автори виявили, що фізичні травми внаслідок насильства корелюють із нижчою явкою виборців, вищою ймовірністю вважати вибори неактуальними та меншою ймовірністю знати своїх місцевих представників. Цікаво, що майнові збитки асоціювалися з більшою підтримкою прозахідних партій та меншою підтримкою компромісу як способу зупинити конфлікт.

У статті наголошується на важливості дослідження впливу різних видів насильства, оскільки вони можуть мати різні, іноді навіть суперечливі результати. Наприклад, було виявлено, що фізичні травми зменшують участь у політичному житті, тоді як майнові пошкодження частіше пов’язані з політичними поглядами.

Дослідження також підкреслює важливість контексту для розуміння впливу насильства на політичні результати. Автори стверджують, що результати досліджень однієї країни не обов’язково легко екстраполювати на інші країни. Наприклад, хоча дослідження, проведені в Сьєрра-Леоне та Уганді, свідчать про те, що люди, які зазнали насильства, більш схильні голосувати або що не існує зв’язку між насильством і явкою на вибори, це дослідження двох українських міст виявило істотний негативний зв’язок між насильством та явкою на вибори.

Автори також виявили, що матеріальні збитки не пов’язані з явкою виборців, а пов’язані з більшою підтримкою прозахідних партій. Ті, хто постраждав від того, що їхнє майно було вкрадено чи знищено, також були менш схильні підтримувати компроміс із росією в 2014 році. Наукова стаття доповнює існуючу літературу, показуючи, що визначення насильства має значення.

На завершення дослідження підкреслює важливість розуміння нюансів впливу насильства на політичні результати. Він дає цінну інформацію про те, як різні типи насильства та контекст, у якому відбувається насильство, можуть впливати на політичну участь, знання та погляди. Це розуміння має вирішальне значення для розробки ефективних стратегій пом’якшення несприятливих наслідків насильства внаслідок агресії росії для політичної активності громадян України.

(Не)щастя підлітків у перехідних економіках

Максим Обрізан

Коротке резюме статті

Наукова стаття «(Не)щастя підлітків у перехідних економіках» Тома Купе та Максима Обрізана з Київської школи економіки, присвячена порівняльному аналізу задоволеності життям підлітків у перехідних економіках з підлітками у сталих країнах.

Дослідження виявляє такі ключові ідеї:

     Спочатку, під час ранньої фази трансформації, рівень задоволеності життям серед підлітків у Східній Європі був подібним до рівня щастя їхніх однолітків у країнах з перехідною економікою. Економічний спад початку 1990-х років призвів до значно більшого розриву.

     Однак у 2000-х ця різниця значно зменшилася. Такі фактори, як стан здоров’я респондентів, їхнє фінансове процвітання та досвід навчання в школі, стали більш впливовими на визначення задоволеності життям, ніж країна проживання.

     У дослідженні використовуються дані про задоволеність життям підлітків, отримані з декількох хвиль опитування щодо здоров’я дітей шкільного віку (HBSC), яке проводилося приблизно кожні чотири роки з 1983/84. Автори також включили дані Програми оцінювання міжнародних студентів (PISA) 2015 року, щоб надати новішу статистику щодо 15-річних підлітків у багатьох із цих країн.

     На відміну від літератури, присвяченої щастю дорослих, це дослідження показало, що макроекономічні змінні не мали суттєвого впливу на рівні щастя між підлітками в країнах з перехідною економікою та розвинутими країнах.

     Щодо України, то Таблиця 2 демонструє найбільше (після Естонії) зростання кількості підлітків, які вважають себе щасливими на 6.7% пункти між 2002 та 2006 роками і невелике падіння на 1.6% пункти між 2006 та 2010 роками. Результати також показують, що в Україні в 2010 році рівень щастя серед підлітків був найнижчим (79.3%) з усіх перехідних економік у вибірці, що є потенційною проблемою.

Таблиця 2 (фрагмент). Середній процент підлітків, які вважають себе щасливими

     Автори підкреслюють важливість вивчення задоволеності життям підлітків у країнах з перехідною економікою. Вони стверджують, що це може дати цінну інформацію про фактори, які впливають на цих підлітків, а також може оцінити потенційні довгострокові наслідки переходу від комуністичної до ринкової системи. Автори також підкреслюють, що рівень щастя підлітків у країні може значно відрізнятися від рівня щастя дорослих.

Ефективна організація Star Schema в Power BI

Максим Обрізан

У сфері бізнес-аналітики та аналізу даних Power BI зарекомендував себе як зручний інструмент для візуалізації та дослідження даних. Правильна організація моделі даних має вирішальне значення для ефективного аналізу та звітності, особливо при роботі з великими наборами даних. Одним із широко поширених підходів до структурування даних у Power BI є зіркова схема або star schema. У цій статті ми розглянемо концепцію зіркової схеми та запропонуємо практичні рекомендації щодо її ефективної організації в Power BI.

Розуміння Star Schema (зіркової схеми)

Зіркова схема представляє розмірну модель даних, яка часто використовується в сховищах даних і бізнес-аналітиці. Вона містить таблицю фактів (fact table) в центрі, оточену таблицями розмірів (dimension table). Таблиця фактів містить вимірювані дані (наприклад, продажі, дохід), тоді як таблиці розмірів надають контекстну інформацію та описові атрибути для даних (наприклад, дата, продукт, клієнт). Ця структура дозволяє оптимізувати запити, фільтрацію та агрегацію даних.

Крок 1: Визначення таблиці фактів

Щоб розпочати організацію зіркової схеми, першим кроком є ​​визначення таблиці фактів, яка містить основні дані, які ви збираєтеся проаналізувати. Таблиця фактів містить числові та додаткові показники, які дозволяють агрегувати, наприклад обсяги продажів або кількість. У нашому прикладі це може бути таблиця CoffeeSales, яка містить багато рядків з усіма продажами продукту так, що кожен рядок відповідає одній транзакції.

Крок 2: Створення таблиць розмірів

Далі перейдіть до створення таблиць розмірів, які надають контекст показникам у таблиці фактів. Таблиці розмірів повинні містити описові атрибути, пов’язані з даними в таблиці фактів. Наприклад, якщо ви аналізуєте дані про продажі, таблиці параметрів можуть складатися з таблиць для дати, продукту, клієнта та місця розташування. Зауважте, що таблиці розмірів зазвичай мають небагато рядків, і кожен рядок унікальний – у вас може бути багато продажів кави Kona в таблиці фактів, але лише один рядок для кави Kona в таблиці розмірів. У нашому випадку ми маємо три таблиці вимірів – Місцезнаходження (Location), Продукт (Product) і Співробітники (Employees), кожна з яких повністю й унікально визначає один вимір даних.

Крок 3: Встановлення зв’язків

Встановлення зв’язків між таблицею фактів і таблицями розмірів є життєво важливим для створення візуалізацій і проведення аналізу. Power BI пропонує різні методи визначення зв’язків, зокрема автоматичне виявлення та налаштування вручну. Щоб визначити зв’язки, виберіть відповідні стовпці в таблиці фактів і таблицях розмірів і вкажіть тип зв’язку (наприклад, «один до багатьох», «багато до одного»).

Пам’ятайте, що таблиці фактів завжди відповідатиме сторона «багато», представлена зірочкою *, а таблиці розмірів завжди відповідатиме сторона «один», представлена ​​1. Зауважте, що ми розмістили нашу таблицю фактів CoffeeSales у середині моделі даних зі стрілками, які вказують на Таблиці розмірів.

Висновок

Ефективна організація зіркової схеми в Power BI є обов’язковою умовою для безперебійного аналізу даних і звітування. Дотримуючись кроків, описаних у цьому посібнику, ви можете створити добре структуровану модель даних, яка дає вам змогу легко досліджувати свої дані.

Ви можете замовити тренінг Максима Обрізана в Power BI для Вашої компанії або організації, написавши нам на пошту mobrizan на gmail.

Навіщо бізнесу лінійна регресія?

Максим Обрізан

Застосування аналітики даних в бізнес-процесах сьогодні вже більше не примха окремих техгігантів, а сувора необхідність. Якщо раніше бізнес аналітика давала конкурентну перевагу, то сьогодні це одна з небагатьох, а часто єдина можливість збільшити прибутковість бізнесу. В цьому відношенні корисно зрозуміти перший і найголовніший інструмент аналітики даних, а саме, лінійну регресію.

Лінійна регресія часто дає прогноз, який за якістю не набагато поступається більш сучасним методам машинного навчання (таким як random forest, extreme boosting algorithm тощо). Але на відміну від цих сучасних методів, які часто представляють собою “black-box”, регресія має перевагу інтуїтивної і простої інтерпретації отриманої моделі.

Лінійна регресія дозволяє моделювати лінійну залежність однієї змінної (дохід, витрати) від декількох інших (вік, стать, рівень освіти тощо). Лінійна регресія (і її похідні) є основним методом прогнозування в бізнесі та дозволяє прогнозувати безперервні, бінарні, панельні дані, часові ряди і т.д., і т.п. Класична регресія, розроблена Гаусом і Марковим на основі методу мінімізації суми квадратів найменших відхилень, дає стабільні за якістю прогнози. Включена абсолютно в усі (!) статистичні пакети як основний інструмент аналізу і прогнозування

Уявіть, що рітейлер (або FMCG компанія) зацікавлений у визначенні витрат на їжу домогосподарства, залежно від його характеристик. Це дозволить краще таргетувати певні категорії громадян під час рекламної кампанії. Припустимо, що ми зібрали  у файлі MS Excel дані про витрати на їжу (залежна змінна), а також декілька незалежних змінних (вік респондента, рівень освіти та самооцінка рівня доходу), які можуть впливати на витрати на їжу.

В цьому прикладі ми застосували дві індикаторні змінні, що стосуються рівня освіти. Наприклад, якщо респондент має Вищу освіту, то індикаторна змінна «Має вищу освіту» дорівнює 1, а в інших випадках – 0.

Лінійна регресія може приймати форму:

Витрати на їжу = а0 + а1*Вік + а2*Проф. освіта + а3*Вища освіта + а4*Самооцінка доходу від 1 до 10

Після оцінки моделі ми можемо дати відповіді на три ключові питання. По-перше, ми зможемо сказати які чинники (вік, освіта тощо) впливають на витрати, а які не впливають. По-друге, ми зможемо оцінити величину цього впливу. Найголовніше, ми зможемо спрогнозувати витрати для нового респондента, знаючи його характеристики.

Оцінена модель може виглядати, наприклад, як:

Витрати на їжу = 21340 – 160*Вік + 1440*Проф. освіта + 5900*Вища освіта + 1270*Самооцінка доходу від 1 до 10

21340 – константа показує витрати для базового респондента (новонароджений, з середньої освітою та 0 самооцінкою доходу). Витрати падають на 160 грн для респондентів старших на 1 рік, а респонденти з вищою освітою витрачають на 5900 грн більше.

Модель, яку ми оцінили, дозволяє дуже просто спрогнозувати витрати на їжу, наприклад, для 30-річного респондента з професійної освітою та самооцінкою доходу на рівні 6

21340 – 160*30 + 1440 + 1270*6 = 25600 грн

та для інших респондентів поза вибіркою. В наступних стаття ми познайомимося з поняттями практичної та статистичної значимості, вибором оптимальної моделі та навчимося оцінювати лінійну регресію в MS Excel.

Сторітелінг за допомогою даних від Коул Нафлік

Максим Обрізан

Коул Нафлік (Cole Nussbaumer Knaflic) у бестселері  «Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals» ідентифікує 6 кроків, які дозволяють розказати історію та візуалізувати складну інформацію за допомогою даних. Ми детально розглянемо ці кроки в окремих статтях на цьому блозі, а в цій статті надамо короткий опис кожного кроку.

1. Розберіться в контексті

Перший крок стосується важливості контексту, а саме трьох основних питань: (і) перед ким ми виступаємо; (іі) що хочемо отримати від слухачів і (ііі) як комунікувати з нашою аудиторією. Відповідаючи на ці три питання, Ви зможете краще розібратися в контексті наступного разу, коли будете готувати презентацію.

2. Виберіть відповідні інструменти візуалізації

Зрозуміло, що ефективна презентація вимагає вибору простих і інформативних графіків. Коул яскраво пояснює, що змінилося за останні 20 років у форматах подачі цифрової інформації. Навіть більше, на її особистому блозі можна знайти десятки шаблонів, які дозволяють швидко будувати сучасні діаграми в MS Excel! https://community.storytellingwithdata.com/discover

3. Усуньте нагромадження інформації

Кожен візуальний елемент, який Ви додаєте на слайд, вимагає мозкових зусиль вашої аудиторії, тому не включайте неінформативні елементи. Одна фраза на слайді і драматична пауза можуть більше зрезонувати з аудиторією, ніж 15 слайдів зі схожими графіками!

4. Сфокусуйте увагу

Після видалення всього зайвого зі слайдів, ми також хочемо підкреслити певні частини презентації, використовуючи особливості роботи зору і пам’яті. Стратегічно використовуйте атрибути попередньої уваги (preattentive attributes), такі як розмір, колір і положення на сторінці. Тоді Ви зможете сфокусувати увагу аудиторії там, де ви хочете, ще до того, як слухачі зрозуміють, що вони бачать!

5. Думайте, як дизайнер

Навіть якщо Ви не дизайнер, можна навчитися думати як дизайнер, використовуючи можливості, доступність і естетику для ефективних презентацій. Наприклад, дизайнери виділяють не більше 10% елементів кольором або шрифтом. Дизайнери використовують колір економно і стратегічно, щоб виділити важливі частини зображення. Окремо зверніть увагу на вирівнювання – використовуйте чіткі вертикальні і горизонтальні лінії, щоб створити відчуття єдності.

6. Розкажіть історію

Коул Нафлік яскраво демонструє різницю між нудною презентацією в PowerPoint і справжнім сторітелінгом на прикладі казки «Червона шапочка». Згадайте на хвилину, як сприймалася ця казка в дитинстві – тут є сюжет, інтрига, напруга і справедливість. А тепер уявіть на хвилинку, наскільки звичайна презентація відрізняється від такого динамічного оповідання! Коул наводить питання, відповіді на які значно покращують цей компонент сторітелінгу. Всі ці спостереження готують якісне підгрунтя для ефективного сторітелінгу від Коул Нафлік.

Сторітелінг за допомогою даних від Коул Нафлік: Крок 6й

Максим Обрізан

Коул Нафлік (Cole Nussbaumer Knaflic) у бестселері  «Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals» обговорює 6 кроків, які дозволяють розказати історію та візуалізувати складну інформацію за допомогою даних.

В цій статті ми розкажемо про останній 6й крок – розкажіть історію. Коул Нафлік яскраво демонструє різницю між нудною презентацією в PowerPoint і справжнім сторітелінгом на прикладі казки «Червона шапочка». Згадайте на хвилину, як сприймалася ця казка в дитинстві –  підступний вовк з’їдає добру Червону Шапочку, яка принесла пиріжків хворій бабусі, але справедливість відновлена ​​ відважними мисливцями…

Тут є сюжет, інтрига, напруга і справедливість. А тепер уявіть на хвилинку, як ця історія виглядала б в звичайній презентації …

  • Червона Шапочка (ЧШ) повинна пройти 1 км від пункту A (будинок) до пункту Б (Бабуся)
  • ЧШ зустрічає Вовка, який (1) біжить попереду до Бабусі, (2) з’їдає її і (3) одягається в її одяг
  • ЧШ прибуває до Бабусі о 2й годині дня, задає їй три питання
  • Виявлена ​​проблема: після третього питання Вовк з’їдає ЧШ
  • Рішення: Мисливець використовує інструмент (сокира)
  • Очікуваний результат: Бабуся і ЧШ живі, Вовк не дуже

Ми повинні залучити нашу аудиторію, зацікавивши її і пояснивши, чому це важливо для них. Ненсі Дуарте підкреслює наскільки важливо для ефективної презентації залучити дві ключові емоції – збільшити задоволення або зменшити біль. Наприклад, запровадження інструменту Tableau для аналізу даних дозволить нам підвищити прибутковість на 12% (збільшуємо задоволення) та скоротити витрати часу аналітиків на підготовку звітів на 15% (зменшуємо біль).

У своїй книзі «Beyond Bullet Points» Кліфф Аткінсон описує питання, які потрібно врахувати при створенні історії:

  • Фон: Коли і де відбувається історія?
  • Головний герой: Хто керує дією? (З точки зору вашої аудиторії!)
  • Дисбаланс: Навіщо це потрібно, що змінилося?
  • Баланс: Що ми хочемо побачити?
  • Рішення: Як ми будемо вносити зміни?

Спробуйте сформулювати відповідь на кожне з цих питань, коли будете готувати презентацію. Відповіді на ці питання дозволяють нам розказати історію на 6-му Кроці ефективного сторітелінгу від Коул Нафлік.

Сторітелінг за допомогою даних від Коул Нафлік: Крок 5й

Максим Обрізан

Коул Нафлік (Cole Nussbaumer Knaflic) у бестселері  «Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals» ідентифікує 6 кроків, які дозволяють розказати історію та візуалізувати складну інформацію за допомогою даних.

В цій статті ми розкажемо про наступні Кроки, починаючи з Кроку 3 – думайте, як дизайнер. Навіть якщо Ви не дизайнер, можна навчитися думати як дизайнер, використовуючи можливості, доступність і естетику для ефективних презентацій. Наприклад, дизайнери виділяють не більше 10% елементів кольором або шрифтом. Ще в далекому 1943-му році Сент-Екзюпері підкреслив ключову фразу, яка сьогодні особливо актуальна для сторітелінгу, а саме: «Ви знаєте, що досягли досконалості, не тоді, коли Ви не можете нічого додати, а коли у вас немає нічого зайвого».  Для оптимального дизайну, рішення про те, що скорочувати або приховувати, може бути навіть більш важливим, ніж те, що включати або виділяти.

Так само як, не всі йогурти однаково корисні, не всі дані однаково важливі, тому краще позбутися некритичних даних та компонентів. Коул Нафлік рекомендує показувати основний висновок – не варто «завалювати» аудиторію деталями, навіть якщо Ви їх знаєте! Якщо видалення графіка нічого не змінить глобально, видаліть його – не включайте речі тільки тому, що ви наполегливо працювали, щоб створити їх. Перемістіть необхідні, але не основні елементи на задній план –  використовуйте світло-сірий колір, для «деакцентування».

Дизайнери використовують колір економно і стратегічно, щоб виділити важливі частини зображення. Окремо зверніть увагу на вирівнювання – використовуйте чіткі вертикальні і горизонтальні лінії, щоб створити відчуття єдності. Нарешті, залишайте вільний простір і зберігайте поля; не розтягуйте діаграму, щоб заповнити простір, і не додавайте елементи просто тому, що є місце.

Зверніть увагу на приклад естетичного дизайну від Коул Нафлік на наступному графіку. Діаграма включає всього два кольори (уникайте занадто яскравих кольорів), синій підкреслює ключові сегменти, а основні групи додатково виділені цифрами. Всі ці спостереження дозволяють нам думати, як дизайнер, на 5-му Кроці ефективного сторітелінгу від Коул Нафлік.

Сторітелінг за допомогою даних від Коул Нафлік: Кроки 3 і 4

Максим Обрізан

Коул Нафлік (Cole Nussbaumer Knaflic) у бестселері  «Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals» описує 6 кроків, які дозволяють розказати історію та візуалізувати складну інформацію за допомогою даних.

В цій статті ми розкажемо про наступні Кроки, починаючи з Кроку 3 – як усувати нагромадження інформації. Можливо Ви пам’ятаєте, яке приємне здивування викликав спочатку білий екран Гугл в порівнянні з іншими пошуковиками, перевантаженими нецікавою інформацією! Дехто навіть чекав, доки «підвантажаться» інші елементи, не вірячи, що все так просто! Кожен візуальний елемент, який Ви додаєте на слайд, вимагає мозкових зусиль вашої аудиторії, тому не включайте неінформативні елементи. Одна фраза на слайді і драматична пауза можуть більше зрезонувати з аудиторією, ніж 15 слайдів зі схожими графіками!

Наступний важливий Крок 4 визначає, як сфокусувати увагу. Після видалення всього зайвого зі слайдів, ми також хочемо підкреслити певні частини презентації, використовуючи особливості роботи зору і пам’яті. Стратегічно використовуйте атрибути попередньої уваги (preattentive attributes), такі як розмір, колір і положення на сторінці. Тоді Ви зможете сфокусувати увагу аудиторії там, де ви хочете, ще до того, як слухачі зрозуміють, що вони бачать!

Для ілюстрацію давайте розглянемо приклад таблиці, яка показує розподіл продажів за регіоном. Більшість виступаючих використають просту таблицю вгорі, яку важко прочитати. Уявіть, що Ви хочете показати лідерів продажів, для чого Вашим слухачам прийдеться продивитися 4*6 = 24 цифри, що займе багато часу.

Натомість, краще докласти зусиль і підготувати щось схоже на середню або нижню таблицю, де ми одразу сфокусували увагу на трьох ключових клітинках з лідерами продажів. У таблиці посередині ми деакцентували увагу (світліший колір) на неосновних клітинках і виділили ключові елементи жирним шрифтом. В таблиці внизу ми виділили клітинки з лідерами продажів синім кольором. Інколи доцільно взагалі не показувати цифри, а просто виділити ключові клітинки кольором. В будь-якому разі, Ваші глядачі будуть вдячні за Ваші зусилля, оскільки одразу фокусуються на основному, навіть до початку Вашої розповіді! Крім того, в таблиці посередині та внизу ми використали інформативний заголовок (як рекомендує Желязни) замість тематичного заголовка вгорі. Більшість глядачів одразу дивляться у лівий верхній кут, де можуть побачити, що цей слайд – про лідерів продажів, що ще більше скорочує час на сприйняття.

Всі ці спостереження дозволяють нам краще уникати нагромадження інформації (Крок 3) і сфокусувати увагу (Крок 4) для ефективного сторітелінгу від Коул Нафлік.

Сторітелінг за допомогою даних від Коул Нафлік: Крок 2й

Максим Обрізан

Коул Нафлік (Cole Nussbaumer Knaflic) у бестселері  «Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals» наводить 6 кроків, які дозволяють розказати історію та візуалізувати складну інформацію за допомогою даних.

В цій статті ми розкажемо про Крок 2й – про важливість вибору відповідних інструментів візуалізації. В наших попередніх статтях йшлося про традиційний підхід Желязни, який визначає 5 типів порівнянь даних з відповідними рекомендованими типами діаграм, але Коул яскраво пояснює, що змінилося за останні 20 років у форматах подачі цифрової інформації. Навіть більше, на її особистому блозі можна знайти десятки шаблонів, які дозволяють швидко будувати сучасні діаграми в MS Excel!

Зрозуміло, що ефективна презентація вимагає вибору простих і інформативних графіків. Наприклад, якщо інформації небагато, можна використовувати навіть простий текст. Хоча таблиці це не кращий спосіб візуалізації, іноді їх можна подавати, але в форматі heatmap (теплової карти). Навіть звичайний лінійчатий графік може бути ефективним, якщо підкреслити ключовий фрагмент іншим кольором:

Приклад виділення ключового елементу на лінійчатому графіку

Діаграма водоспаду – це ще одна сучасна форма візуалізації даних, яка допомагає розділити сукупний ефект на проміжні позитивні та негативні зміни. Ці проміжні значення можуть бути як за часом, так і за категоріями. Діаграма водоспаду також відома як «діаграма літаючих цеглин» через очевидні «підвішування стовпчиків» (цегли) в повітрі.

У наведеному нижче прикладі, загальна кількість співробітників на початок року (320) збільшувалася за рахунок 33 нових співробітників, та переведення 42 співробітників з інших відділів. За той самий період 55 співробітників перейшли в інші відділи та 24 осіб звільнилося, так що загальна кількість співробітників склала 316 осіб на кінець періоду. Як бачимо, діаграма водоспаду дозволяє ефективно показати, за рахунок чого відбувалися загальні зміни, а також підкреслити відносну важливість окремих елементів.

Приклад застосування діаграми водоспаду

Якщо нас цікавить певна категорія (яку ми виділяємо іншим кольором), то краще показувати її в самому низу (лівий графік) стовпчастої діаграми з накопиченням, ніж всередині. Коул Нафлік взагалі не рекомендує використовувати деякі види графіків, наприклад 3D графіки (особливо кругові діаграми). Проблема з такими графіками в тому, що наш мозок автоматично додає більшу вагу об’єктам, які знаходяться ближче до нас, тому 3D графіки часто перекручують інформацію.

Графіки з двома вертикальними осями (наприклад, безробіття в % на лівій осі і ВВП в млрд гривень на правій осі) краще переформатувати в інший формат. Краще додати значення безпосередньо на графік або побудувати два графіка один над іншим.

Всі ці спостереження дозволяють нам краще підібрати відповідні інструменти візуалізації на 2-му Кроці ефективного сторітелінгу від Коул Нафлік.

Велика ідея – презентація за три хвилини

Максим Обрізан

В наш час складно знайти менеджера, який не вмів би користуватися PowerPoint, а створити презентацію може навіть школяр. Однак, чим більше інформації створюється в світі, тим складніше передати головну ідею так, щоб при цьому вона не загубилася в потоці гламурної інфографіки. Існує суттєва відмінність між дослідницьким і пояснювальним аналізом. Дослідницький аналіз ми проводимо, щоб зрозуміти дані і знайти важливі факти (тобто перевертаємо 100 каменів, щоб знайти 1 діамант). Однак на стадії презентації ми пояснюємо наш основний висновок аудиторії – показуємо кілька основних результатів, а не всі 100 моделей. На жаль, дуже часто спікери намагаються осягнути неосяжне і слухачі губляться в сотні нерелевантних графіків …

«Я б написав коротшого листа, але у мене не було часу» – цей відомий гумористичний вислів приписується Блезу Паскалю і Марку Твену і звучить дещо парадоксально. Хоча це звучить легко, але бути стислим часто складніше, ніж багатослівним. Досить типова ситуація, коли Ви працюєте над звітом протягом декількох місяців, будуєтє сотні графіків і таблиць, щоб зрозуміти джерела прибутковості компанії, а потім маєте обрати з усього цього розмаїття декілька найважливіших діаграм, щоб представити їх на раді директорів протягом 5 хвилин.

Тому досвідчені спікери часто починають з підготовки 3-хвилинної презентації, щоб потім не витрачати час на підготовку десятків нерелевантних діаграм, які ніколи не увійдуть у фінальну версію. Передача основної думки за три хвилини – це хороша практика для фокусування уваги аудиторії і позбавлення від «завалів» непотрібної інформації

Авторка Ненсі Дуарте в книзі «Resonate» розробила концепцію «Великої ідеї», яка складається з трьох компонентів:

  • Формулює вашу унікальну точку зору
  • Передає те, що поставлено на карту
  • Повинна складатися з одного повного речення

Ненсі Дуарте наводить приклад, що коли доповідачів запитують, про що йдеться у їхній презентації, вони зазвичай відповідають такими фразами, як «зміни за третій кварталу» або «нове програмне забезпечення нашої компанії». Це не великі ідеї. Велика ідея, на думку Ненсі Дуарте, повинна бути висловлена одним повним реченням. Наприклад, «Це програмне забезпечення збільшить продуктивність на 12 відсотків і збільшить доходи протягом наступного року на 4 мільйони гривень». Перша частина речення формулює Вашу унікальну думку (необхідність нового програмного забезпечення, яке збільшить продуктивність), а друга частина – передає те, що поставлено но карту (збільшення прибутку).

«Розкадровка» є іншим зручним інструментом планування презентації. Зокрема, Коул Нафлік рекомендує до початку роботи над презентацією в PowerPoint підготувати «розкадровку» на клейких стікерах. Це дозволить краще зрозуміти структуру презентації і, крім того, стікер простіше переписати або навіть викинути, ніж слайд, на який вже витрачено час.

Отже, наступного разу при плануванні презентації, спробуйте почати з «великої ідеї» і «розкадровки» для того, щоб сформулювати головну думку і зекономити час, не готуючи зайві слайди.